非参数统计方法是上世纪30年代中后期开始形成并逐渐发展起来，它是与“参数统计”相比较而存在，是不依赖于总体分布及其参数，亦即不受分布约束的统计方法。非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一。 非参数统计将阐述非参数统计的基本概念、总体特征参数的非参数估计与检验方法、总体分布类型的估计与检验方法、非参数相关与回归方法等内容，内容侧重于非参数统计思想的解读和非参数统计方法的具体应用。 非参数统计问题中对总体分布的假定要求的条件很宽，因而针对这种问题而构造的非参数统计方法，不致因为对总体分布的假定不当而导致重大错误，所以它往往有较好的稳健性。但因为非参数统计方法需要照顾范围很广的分布，在某些情况下会导致其效率的降低。不过，近代理论证明了：一些重要的非参数统计方法，当与相应的参数方法比较时，即使在最有利于后者的情况下，效率上的损失也很小。 非参数统计为应用统计学专业的专业限选课。通过本课程的学习，培养学生掌握非参数统计的基本知识、基本概念、基本原理和基本方法；培养学生统计思维能力和工作能力，对生物学、医学试验资料进行正确的统计分析的能力 参考书目： [1]吴喜之等，《非参数统计》（第四版），北京:中国统计出版社，1999年。 [2]李隆章，《非参数统计方法》，北京:中国财政经济出版社，1989年。 [3]陈希孺，《非参数统计》，上海:上海科学技术出版社，1989年。 [4]S·西格耳，《非参数统计》，北京：科学出版社，1986年。 [5]孙山泽，《非参数统计讲义》，北京：北京大学出版社，2000年。 [6]易丹辉，《非参数统计—方法与应用》，北京：中国统计出版社，1996年。 [7]张尧庭，《定性资料的统计分析》，贵州：广西师范大学出版社，1991年。 [8]陈希儒，柴根象，《非参数统计教程》，上海：华东师范大学出版社，1993年。