一、前 言 统计预测与决策是为统计等专业本科生开设的专业必修课。本课程是综合性和应用性较强的课程，是统计学应用的主要方面之一，在统计学科中具有十分重要的地位，同时该课程还是数理统计数学知识的延伸。其先修课有：线性代数、概率论与数理统计、统计学原理等。 该课程旨在将学生所学的基础与专业课等多门课程的专业知识有机结合综合运用于统计预测与决策的实践，帮助学生树立"管理的关键在于决策，而决策的前提是预测"意识。引导学生学以致用并培养其科学地进行预测和决策研究，为预测和决策服务的能力。 针对以上宗旨，展开相关理论的学习。课程的主要内容包括：预测概论；定性预测方法；回归预测模型；时间序列相关预测方法；决策学概论；确定型决策法；非确定型决策法；风险型决策法等。难点为应用预测与决策方法解决实际问题的能力培养。 本大纲的制订主要依据《统计预测与决策技术》（徐国祥）。该书在介绍预测决策方法的同时，从实例入手，理论与实际并茂，有助于培养统计思维，培养提高学生的预测和决策能力和应用技巧。本课程并未选取该书的全部内容，且在部分章节依据医学实践实际补充相关的实例和方法应用。 二、参考书目 [1]徐国祥：《统计预测与决策方法》第五版，上海：上海财经大学出版社，2016年1月. [2]高百宁，《经济预测与决策》，上海:上海财经大学出版社，2009年10月. [3]冯文权，《经济预测与决策技术（第五版）》，武汉：武汉大学出版社，2008年4月. [4]吴仁群，《经济预测与决策（第二版）》，北京:中国人民大学出版社，2015年6月. 三、教学时数分配表（共36学时） 教学内容 理论课学时 实验课学时 第一章 预测概论 3 0 第二章 定性预测法 3 3 第三章 回归预测法 3 3 第四章 时间序列相关预测方法 3 3 第五章 决策学概论 3 0 第六章 确定型决策 3 0 第七章 非确定型决策 3 0 第八章 风险型决策 3 3 合计 24 12 四、授课对象 应用统计学本科 五、教学方式（授课形式和考核方式） 授课形式：以课堂教授、演示为主，学生进行上机实习为辅，配合网络教学平台自学。 考核方式：期末70%-100%，平时成绩（包含平时作业、上机实习、课堂提问和考勤）0%-30%。